Co to jest wykres MR (zakres ruchomości) Wykres MR koryguje zakres ruchu w czasie w celu monitorowania zmian procesu dla poszczególnych obserwacji. Użyj wykresu MR do monitorowania zmian w procesie, gdy trudne lub niemożliwe jest grupowanie pomiarów w podgrupy. Dzieje się tak, gdy pomiary są drogie, wielkość produkcji jest niska lub produkty mają długi okres cyklu. Gdy dane są zbierane jako indywidualne obserwacje, nie można obliczyć odchylenia standardowego dla każdej podgrupy. Zakres ruchu jest alternatywnym sposobem obliczania odchylenia procesu, obliczając zakres dwóch lub więcej kolejnych obserwacji. Przykładowy wykres MR Na przykład administrator szpitala chce sprawdzić, czy zmienność czasu wykonywania operacji przepukliny przeponowej jest stabilna. Punkty różnią się losowo wokół linii środkowej i znajdują się w granicach kontrolnych. Brak trendów lub wzorów są obecne. Zmienność czasu wykonywania operacji przepukliny jest stabilna. Zakres dawki wykorzystywany do obliczania górnych i dolnych granic wykresów kontrolnych dla poszczególnych pomiarów, np. wielkości próbki 1, użyj ruchomych zakresów dwóch kolejnych obserwacji w celu zmierzenia zmienności procesu. Zakres ruchu jest zdefiniowany jako MRi xi - x. czyli wartości bezwzględnej pierwszej różnicy (np. różnicy pomiędzy dwoma kolejnymi punktami danych) danych. Analogicznie do wykresu kontrolnego Shewhart można wykreślić zarówno dane (które są osobniki), jak i zakres ruchu. Osoby kontrolujące granice obserwacji Dla wykresu kontrolnego dla pojedynczych pomiarów, linie wykreślone to: UCL pasek 3frac mbox bar Pasek LCL - 3frac. koniec gdzie (bar) jest średnią wszystkich osób i (nachylenie) jest średnią wszystkich poruszających się zakresów dwóch obserwacji. Należy pamiętać, że jeden lub obydwa średnie mogą zostać zastąpione standardowym lub docelowym, jeśli są dostępne. (Uwaga: 1.128 jest wartością (d2) dla (n 2) Przykład zakresu ruchomości Poniższy przykład ilustruje wykres kontrolny dla poszczególnych obserwacji Nowy proces został zbadany w celu monitorowania natężenia przepływu Pierwsze 10 partii zaowocowało Kontakty Przeszukiwanie wykresu średnich obszarów Wykresy przechodzenia średnich zakresów to zestaw wykresów kontrolnych dla danych zmiennych (danych zarówno ilościowych, jak i ciągłych w pomiarze, na przykład mierzonego wymiaru lub czasu). w czasie, w oparciu o średnią obecnej podgrupy i jednej lub kilku poprzednich podgrup, a wykres Moving Range monitoruje różnice pomiędzy podgrupami w czasie. Punkty wykreślone na wykresie Moving Average Range, nazywane komórką, obejmują bieżącą podgrupę i jedna lub więcej niższych podgrup Każda podgrupa w komórce może zawierać jedną lub więcej obserwacji, ale wszystkie muszą mieć ten sam rozmiar. Od 1982: Nauka o sztuce poprawia swój najniższy poziom ne Quality America oferuje oprogramowanie statystycznego sterowania procesem, a także materiały szkoleniowe dla Lean Six Sigma, Quality Management i SPC. Obejmuje podejście zorientowane na klienta i prowadzi wiele innowacji oprogramowania, stale poszukujących sposobów zapewnienia naszym klientom najlepszych i najbardziej przystępnych rozwiązań. Liderzy w swojej dziedzinie, Quality America dostarczają oprogramowania i szkoleń produktów i usług dziesiątkom tysięcy firm w ponad 25 krajach. Copyright copy 2017 Quality America Inc. Kontakt Info Wyszukiwanie strony Centrum wiedzy Interpretacja wykresu średniej ruchomości Przede wszystkim należy najpierw przejrzeć wykres Average Moving Average Range. Ograniczenia kontroli na wykresie Ruchomej średniej pochodzą ze średniego zakresu ruchu, więc jeśli wykres Moving Range jest poza kontrolą, ograniczenia kontroli na wykresie Moving Average są bez znaczenia. Ta koncepcja jest ważna dla zrozumienia średnich kroczących. Na wykresie Przenoszenie zakresu poszukaj punktów kontrolnych. Jeśli istnieją, to należy wyeliminować szczególne przyczyny. Pamiętaj, że zakres roboczy to zakres pomiędzy średnimi podgrup, więc poszukaj elementów procesowych, które mogłyby zwiększyć odchylenia między podgrupami w komórce. Burza mózgów i przeprowadzaj eksperymenty. Pamiętaj, że funkcja Auto Drop w celu usunięcia podgrup kontrolnych nie jest dostępna w naszym oprogramowaniu SPC podczas analizy wykresów Moving Average, ponieważ każdy punkt wykresu zawiera wiele podgrup. Po przejrzeniu wykresu Ruchoma seria, interpretuj punkty na wykresie średniej ruchome względem granic kontrolnych. Uruchomienie reguł testowych nigdy nie jest stosowane do wykresu Moving Average, ponieważ plamki są z natury zależne, zawierając wspólne punkty. Nigdy nie traktuj punktów na wykresie średniej ruchomej względem specyfikacji. ponieważ obserwacje z procesu różnią się znacznie od średnich kroczących. Jeśli proces wykazuje kontrolę w stosunku do statystycznych limitów przez wystarczający okres czasu. możemy następnie przeanalizować zdolność procesu w stosunku do wymagań. Możliwość procesu jest znacząca tylko wtedy, gdy średni ruch przebiegający jest stabilny, ponieważ nie możemy przewidzieć wyniku niestabilnego procesu. Od 1982: sztuka naukowa, aby poprawić swoją najniższą jakość Ameryki oferuje oprogramowanie Statystyczna kontrola procesu, a także materiały szkoleniowe dla Lean Six Sigma, Quality Management i SPC. Obejmuje podejście zorientowane na klienta i prowadzi wiele innowacji oprogramowania, stale poszukujących sposobów zapewnienia naszym klientom najlepszych i najbardziej przystępnych rozwiązań. Liderzy w swojej dziedzinie, Quality America dostarczają oprogramowania i szkoleń produktów i usług dziesiątkom tysięcy firm w ponad 25 krajach. Kopia prawa autorskiego 2017 Quality America Inc.
No comments:
Post a Comment